알고리즘/프로그래머스
[BFS][lv.3] 단어 변환 - 파이썬(Python)
Kangjieun11
2023. 3. 19. 20:37
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https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43163
문제
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.
1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.
예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면
"hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때,
최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
- 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
- words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
- begin과 target은 같지 않습니다.
- 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.
💻 풀이과정
일단 조건을 생각해봐야한다.
단어가 변환되기 위해선 1개의 알파벳만 바뀔 수 있고, word안에 있는 단어로 변환이 가능하다.
최소 단계를 찾아야하므로 BFS를 사용하면 될 것 같다.
0) words 에 target이 없으면 바로 0을 반환한다.
1) 시작 단어부터 시작해서 Queue에 담는다. 단계는 0으로 초기화한다.
2) 해당 단어가 words 에 존재하는 단어들 중 1개의 알파벳값만 다르다면 큐에 넣어주고 반복한다.
3) 만약 target값을 찾으면 지금까지 세어준 단계를 반환한다.
💻 내가 쓴 정답코드
from collections import deque
def solution(begin, target, words):
if target not in words :
return 0
return bfs(begin, target, words)
#최소 단계를 찾아야 하므로 bfs
def bfs(begin, target, words):
queue = deque()
queue.append([begin, 0]) #시작 단어와 단계 0으로 초기화
while queue:
now, step = queue.popleft()
if now == target:
return step
#단어를 모두 체크하면서, 해당 단어가 변경될 수 있는지 체크
for word in words:
count = 0
for i in range(len(now)): #단어의 길이만큼 반복하여
if now[i] != word[i]: #단어에 알파벳 한개씩 체크하기
count += 1
if count == 1:
queue.append([word, step+1])