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[MySQL] 순위 함수 (분석 함수)

Kangjieun11 2021. 4. 13. 20:56
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순위함수(분석함수)

결과에 순번, 순위를 매기는 함수

 

비집계함수 중 RANK, NTILE, DENSE_RANK, ROW_NUMBER 등이 해당된다.

 

PARTITION BY : 동일 그룹으로 묶어줄 칼럼 명 지정

ORDER BY : Partition 정의에 지정된 컬럼에 대한 정렬 수행

 

SELECT
<순위함수이름> (arguments)
OVER ([PARTITION BY <partion_by_list>]
ORDER BY <order_by_list>)
FROM 테이블명;

 

종류

NTILE() : PARTITION을 지정된 수 만큼의 등급으로 나누어 각 등급 번호를 출력
RANK() : 순위 값 중 동등 순위 번호는 같게 나오고 그 다음 순위를 다음 번호를 뺀 그 다음 값을 출력
DENSE_RANK() : 순위 값 중 동등 순위 번호는 같게 나오고 그 다음 순위를 다음 번호로 출력
ROW_NUMBER() : 동등 순위를 인식하지 않고 매번증가되는 번호를 출력
LEAD(expr [,offset] [,default]) / LAG() : 지정된 칼럼의 이전, 이후의 행 값을 출력
FIRST_VALUE() / LAST_VALUE() : 각 그룹별 첫 번째와 마지막값 하나만출력
CUME_DIST() : 주어진 그룹에 대한 상대적인 누적분포도 값을 반환한다.
분포도 값(비율)이므로 반환 값의 범위는 0 초과 1이하 사이의 값을 반환한다.



순위 함수를 사용해보자

 

1) ROW_NUMBER() : 동등 순위를 인식하지 않고 매번증가되는 번호를 출력

 

키 큰 순위로 정렬하기

 

ROW_NUMBER() 를 사용해서 값이 같더라도 증가시켰다.

OVER(ORDER BY height DESC) : height 기준으로 내림차순(큰값>작은값) 정렬 

 

USE cookDB;

SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY height DESC) "키큰순위", userName, addr, height
FROM userTBL;

 

 

 

 



1-2) ROW_NUMBER() 

 

키가 같은 경우 가나다순 정렬시키기

USE cookDB;

SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY height DESC, userName ASC) "키큰순위", userName, addr, height
FROM userTBL;

 

 

 

 

 

1-3) ROW_NUMBER()

 

각 지역별 순위 매기기

 

PARTITION BY를 사용해서 지역별로 순위를 나누어주었다.

 

SELECT addr, ROW_NUMBER() 
OVER(PARTITION BY addr ORDER BY height DESC, userName ASC) "지역 별 키큰 순위", userName, height
FROM userTBL;

 

 

 

 

 

2) DENSE_RANK : 순위 값 중 동등 순위 번호는 같게 나오고 그 다음 순위를 다음 번호로 출력

 

키가 같을 때 동일한 등수로 처리하기

 

SELECT DENSE_RANK()
OVER(ORDER BY height DESC) "키순", userName, height
FROM userTBL;

 

 

 

 

 

3) RANK() : 순위 값 중 동등 순위 번호는 같게 나오고 그 다음 순위를 다음 번호를 뺀 그 다음 값을 출력

 

동점으로 3등이 2명일 때 그 다음 높은 키는 5등이 되게 하기

 

SELECT RANK()
OVER(ORDER BY height DESC) "키순", userName, height
FROM userTBL;

 

 

 

 

 

 

4-1) NTILE() : PARTITION을 지정된 수 만큼의 등급으로 나누어 각 등급 번호를 출력

 

전체 인원을 키순 정렬 후 2개의 그룹으로 분할

SELECT NTILE(2)
OVER(ORDER BY height DESC) "반번호", userName, addr, height
FROM userTBL;

 

 

 

 

 

4-2) NTILE() 

 

4개의 반으로 분리하기

 

SELECT NTILE(4)
OVER(ORDER BY height) "반번호", userName, height
FROM userTBL;

4개로 분리할 때엔 아래와 같이 3 3 2 2 로 나뉘어지는 것을 확인 할 수 있다.

 

 

 

 

 

6개로 분리하면, 1,1,2,2,2,2개로 분리된다.

 

 

 

5) LEAD(컬럼 [,값을 가져올 행의 위치] [,기본값]) : 다음 행의 값 찾기

값을 가져올 행의 위치 기본값 = 1, 생략가능

기본값, 생략가능

 

회원 테이블(userTBL)에서 키가 큰 순으로 정렬한 후 다음 사람과의 키 차이구하기

 

SELECT userName, height, height - (LEAD(height,1,0) OVER(ORDER BY height DESC)) as "다음 사람과 키차이"
FROM userTBL;

 

 

 

 

 

6) FIRST_VALUE : 각 그룹별 첫 번째와 마지막값 하나만 출력

 

지역별로 가장 키가 큰 사람과 키차이 구하기

 

SELECT addr, userName, height,
height - (FIRST_VALUE(height) OVER (PARTITION BY addr ORDER BY height DESC)) AS "지역별최대키와 차이"
FROM userTBL;

 

 

 

 

 

7) CUME_DIST() :

주어진 그룹에 대한 상대적인 누적분포도 값을 반환한다.

분포도 값(비율)이므로 반환 값의 범위는 0 초과 1이하 사이의 값을 반환한다.

 

 

같은 지역 회원과 비교해 키가 크거나 같은 사람이 전체의 몇% 인지 누적 백분율 확인하라.

 

SELECT addr, userName, height AS "키", 
  (CUME_DIST() OVER (PARTITION BY addr ORDER BY height DESC)) * 100 AS "누적인원 백분율%"
FROM userTBL;

 

 

 

 

 

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