JIE0025

[AI] Claude Code 클로드코드 Mac 설치 및 환경설정하는 방법 (CLI)

sdoaolo — Mon, 16 Feb 2026 16:35:24 +0900

✅ Cluade Code 란?

Anthropic이 2025년에 공개하였으며 CLI 터미널 기반 AI 코딩 도구이다.

https://code.claude.com/docs/ko/overview

Claude Code 개요 - Claude Code Docs

Claude Code는 Anthropic의 에이전트 코딩 도구로, 터미널에서 실행되며 아이디어를 코드로 변환하는 속도를 이전보다 훨씬 빠르게 해줍니다.

code.claude.com

# 클로드코드가 해줄수 있는것

공식문서가 이야기하는 내용으로는,,

클로드코드를 이용하여 내가 만들수있는 것을 사람의 언어를 이용하여 만들 수 있고, 버그를 찾고, 작업을 자동화할수있다.... 정도이다.

오늘은 간단하게 설치를 해보고 맥북에서 처리 가능하도록 환경 구성을 해보겠다.

✅ Cluade Code 설치

아래공식 문서에서 데스크톱 앱을 설치할 수도 있고, npm을 설치해도 된다.

https://code.claude.com/docs/en/overview#desktop-app

Claude Code overview - Claude Code Docs

Claude Code is an agentic coding tool that reads your codebase, edits files, runs commands, and integrates with your development tools. Available in your terminal, IDE, desktop app, and browser.

code.claude.com

나는 데스크탑 앱 및 CLI 를 사용할 생각이다.

⏺ 1. 데스크톱 앱

macOS 눌러서 .dmg 파일을 다운받는다 .

.dmg를 더블클릭하여 열면 Application으로 옮길 수 있게 된다.

옮겨주면 Claude.app 데스크톱 앱 설치가 끝난다

실행하면 다음과 같은 화면이 나온다.

⏺ 2. CLI로 사용 세팅

사실 요즘의 AI 들은 LLM 기반으로 대화형으로 상호작용하기 떄문에 CLI를 사용하는것에 아주 큰 장점이 있다고 생각한다.

개인적인 생각으로는...

AI 시대 이전에는 프로그래밍 언어를 이용하여 컴퓨터와 소통하던 시절 (현재 진행이기도 하지만..) 에는 CLI 에서 벗어나 GUI를 통한 기능이 활발해진 시점이 있었는데 (IntelliJ / VSCode 등등)

현재 AI 시대가 되면서 대화형으로 텍스트 기반 상황에서는 CLI가 더 적합한 도구가 아닌가 ? 라는 생각이 드는 요즘이다.

나중에 더욱 발전하게 되면 AI와의 상호작용을 더욱더 간편하게 할수있도록 GUI로 또 변경되겠지만 말이다.

아무튼 주저리를 끝내고 CLI 환경 세팅을 해보자.

단말기 > 네이티브 설치 (권장)을 따라하면된다.

네이티브 설치 가이드를 따라할경우 자동으로 업데이트를 쳐준다고 한다.
홈브루를 이용하면 업데이트를 수동으로 한번씩 쳐줘야한다고 한다.

그래서 나는 네이티브 설치를 따랐다.

네이티브 설치 (권장) 명령어를 cmd 창에 입력해준다.

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

설치가 잘 되었다는 메세지를 볼 수 있다.

~/.local/bin은 나의 경로가 아니기 떄문에 echo 명령어를 쳐서 나의 경로에 추가할것을 알려주고 있다.

현재 상황에서 클로드가 잘 있는지 확인부터 했다.

ls -l ~/.local/bin

이제 아래 명령어로 나의경로(HOME)로 클로드 위치를 추가해준다.

적용하기 위하여 source가 필요하다.

echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc && source
~/.zshrc

근데 나는 이게 잘 안먹어서 그냥 직접 파일 수정하고 source 명령어를 쳤다.

(# 나노편집기 기준)

nano ~/.zshrc

.zshrc로 열어서 export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH 를 추가했다.

적용하기

source ~/.zshrc

직접 내용추가하고 적용 후 클로드명령어가 잘 붙는것을 확인할 수있다.

버전확인

$HOME/.local/bin/claude --version

클로드 명령어로 버전 확인

claude --version

그이후 어떤 것을 해야하는지 살펴보니

아무 프로젝트에서나 claude code를 시작하면 된다고 한다.

cd your-project
claude

즉 디렉터리 하나를 만들어놓고 그 안에서 cluade를 사용하면 된다. .

한개의 프로젝트 전용 디렉터리를 만들어 두고

아래에 에이전트 / 실제결과물이 나올 곳

문서 / src디렉터리를 만들어두었다.

추후 클로드가 참조할 수 있도록 규칙이나 정의 관련 문서들을 미리 생성해두었다.

해당 디렉터리에서 clude 를 쳐서 이제 클로드코드를 실행한다.

클로드가 시작된다.

모드를 선택할수 있다. 나는 1번 다크모드를 선택했다.

엔터 누르면 다크모드가 선택된다.

⏺ 결제

이제 클로드 코드 사용시 결제를 어떻게 할건지 물어본다.

1 : 기사용중인 구독이 있다.

2 사용량만큼 돈을 지불하겠다..

.. 대충이런 내용인데

나는 이번에 테스트 용으로 프로젝트를 생성해볼 생각이므로 키보드로 2를 눌러주었다.

2를 누른 이후에 웹페이지가 뜨면서 어떤 목적으로 계정을 사용하는지 묻는다.

개인용이므로 Individual 선택

API 키 생성
계정 정보 연결
CLI 인증

을 처리하는 단계이다.

Authorize를 클릭해준다.

주소를 입력하고 빠로 결제할 수 있는 란이 나온다.

카드 번호 입력을 해준다.

비즈니스 택스 아이디는 입력하지 않아도 된다.

Buy USD 5 of credits 버튼을 클릭해 5.5달러를 결제한다.

결제가 되고 나면

이렇게 뜬다 나는 이번에 8천원대가 지불되었다.

이후 다시 cmd로 오픈한 클로드 영역에 가면 결제가 되어 사용할 수 있는 상태가 된다.

해당 디렉터리를 신뢰할것인지 물어보는데

당연히 프로젝트 진행용 가장 상단 디렉터리로 지정했기 때문에 1번을 선택해준다.

이제 만들고싶은것을 지시하여 만들어주면 된다.

Review _

오늘은 간단하게 클로드를 설치하고 환경설정을 마쳤다.

이제 클로드가 처리가능한 정도로 되었으니

무언가 만들어보는 상황에서 다른 AI는 뭘 쓸것인지...
이미지 / 배경 / 코드 / 애니메이션 / 구조 설계를 어떻게 할지 고민을 해보겠다.

아무래도 GPT / 나노바나나 / 기타 등등 으로 해보게 될 것 같은데...

이건 추후에 또 정리해보곘다.

AI 사용에서 어떻게 토큰 사용량을 줄일것인지도 함께 고민해봐야겠다.

[OS] 디스크 / 파티션 / 볼륨을 쉽게 이해하자

sdoaolo — Sat, 1 Nov 2025 08:35:00 +0900

오늘은 저장장치와 관련되어

디스크 / 파티션 / 볼륨의 차이를 알아보자.

✅ 디스크 (Disk)

시스템에 장착되어있는 물리적인 저장장치이다.

둥근 원반에 자성을 가진 물체를 입히고
표면 자력을 이용하여 데이터를 기록하고
자기장의 변화를 통해 데이터를 읽는 방식의 기록매체이다.

HDD / SSD / USB

이런 것들이 모두 디스크이다.

✅ 파티션

디스크를 논리적으로 나눈 저장소이다.

>> 여러개의 디스크를 쓰는것처럼 사용하기 위해서인데

윈도우즈에서도 컴퓨터 관리 라는 기본앱으로 하드드라이브의 파티션 나누기 작업이 된다.

쉽게 이해했을떄

만약 사무실 책상이 쫙 이어져있다고 가정해보자. 3명의 직원이 이 한개의 책상을 사용해야하는데

이걸 효율적으로 사용하고 각 사용자의 영역을 침범하고 싶지 않다.

그래서 우리는 파티션이라는 공간 분리용 칸막이를 친다.

✎ 그렇다면 왜 파티션을 굳이 만드는걸까?

디스크의 공간을 나누고 각 공간 사용이 다른 공간을 간섭하지 않게 하기 위해서이다.

서로 다른 공간에 서로 다른 OS 를 설치할수도 있다.

✔️ 파티션 이름

/dev/hda라는 디스크를 2개의 파티션으로 나누는경우

hda1 /hda2 이렇게 숫자가 붙으며 파티션이 나누어지게 된다.

리눅스에선 fdisk -l명령어로 현재 디스크와 파티션을 볼 수 있다.

https://tastethelinux.com/fdisk-command-in-linux-with-options/#google_vignette

df 명령어를 치면 파일시스템 디스크 공간을 볼 수 있다.

https://rhrhth23.tistory.com/136#google_vignette

/etc/fstab : 모든파티션의 정보가 여기에 담겨있다.

+ 물리적인 장치를 특정디렉터리에 붙히는 작업을 마운트라고 한다.

✅ 볼륨

컴퓨터에서 데이터를 저장하고 접근하기 위한 논리적 저장공간을 의미하는데

파티션과 무엇이다른지 헷갈릴것이다.

다시 살펴보자.

파티션은 물리적 공간을 나눈 구역으로

디스크가 만약 1TB를 제공할 떄

0~300GB : 파티션 1

300~ 800GB : 파티션 2

800 ~ 1TB : 파치션 3

이렇게 물리적으로 공간을 나누는것이다.

가장 먼저 C: D: 이런식으로 나눠져서 인식되는 단위는 볼륨의 단위이다.

파티션 위에 파일시스템을 얹어서 우리가 파티션을 직접 접근하여 사용할 수 있게 만든 상태라고 이해하면 된다.

기본적으로는 HW가 제공하는 디스크 기준으로는 파티션 당 1 볼륨이 채택되는 듯 하며

여러개의 파티션을 하나의 볼륨으로 구성한다던지 하고 싶다면 동적디스크/ LVM 등 다른 것을 사용해야한다.

실제로 아래 문서에서도 기본디스크의 정의를 말해줄때 동일하게 말하고 있다.

https://learn.microsoft.com/en-us/windows/win32/fileio/basic-and-dynamic-disks?utm_source=chatgpt.com

Basic and Dynamic Disks - Win32 apps

Learn about basic and dynamic disks in Windows, including their features, limitations, and how to manage them effectively in your app.

learn.microsoft.com

기본 디스크 라는 용어 는 주 파티션 및 논리 드라이브와 같은 파티션을 포함하는 디스크를 말하며,

이러한 파티션은 일반적으로 파일 시스템으로 포맷되어 파일 저장소용 볼륨이 됩니다.

여러 디스크를 묶어 하나의 볼륨으로 구성하는 기술은 LVM / RAID가 있다.

references

https://www.quora.com/Why-do-you-create-a-partition-on-a-disk

https://rhrhth23.tistory.com/136#google_vignette

https://learn.microsoft.com/en-us/windows/win32/fileio/basic-and-dynamic-disks?utm_source=chatgpt.com

https://blog.naver.com/lunarispars/221899603924

https://tastethelinux.com/fdisk-command-in-linux-with-options/

https://it-serial.tistory.com/entry/Linux-%EB%A7%88%EC%9A%B4%ED%8A%B8-%EA%B3%BC%EC%A0%95-%ED%8C%8C%ED%8B%B0%EC%85%98-%EB%82%98%EB%88%84%EA%B8%B0-fdisk%EB%AA%85%EB%A0%B9%EC%96%B4-%E2%91%A2#google_vignette

[Docker] 도커 컴포즈의 정의와 yaml파일 구성요소

sdoaolo — Fri, 31 Oct 2025 22:47:30 +0900

이전에 도커에 대한 개념을 잡고 실습을 해봤었다.

[Docker] 도커의 기본 개념과 전체 흐름 이해하기

https://jie0025.tistory.com/736

[Docker] 도커 Hub / 자주 사용되는 도커 CLI 명령어

https://jie0025.tistory.com/737

[Docker] 외부에서 접속시 컨테이너 네트워크로 포트 연결

https://jie0025.tistory.com/738

오늘은 도커 컴포즈에 대해 알아보자.

✅ Docker Compose

도커 컴포스는 다수의 컨테이너를 관리하기 위해 활용한다.

컨테이너를 띄우는 상황을 생각해보자.

1개 2개의 컨테이너 관리는 문제가 없다.

근데 관리해야할 컨테이너의 개수가 100개 200개 500개가 되는순간은 ?

도커로 한계가 발생한다.

여러개의 컨테이너가 하나의 어플리케이션으로 동작하는 상황을 생각하자.

웹서버 컨테이너와 DB컨테이너 2개의 컨테이너가 구성되어있다.

이때 두 서버가 모두 제대로 동작하는지 확인하기 위해 두개의 컨테이너를 모두 접속하여

실행해보고 확인해볼수있기는한데....

이런 절차가 매우 번거로우며,

차라리 두 컨테이너가 묶음으로 관리되면 좋겠다는 생각을 하게 된다.

이런 상황에서 도커 컴포즈를 사용한다.

컨테이너를 이용한 서비스 개발과 CI를 위하여 여러개의 컨테이너를 하나의 프로젝트로서 다룰수 있는 환경을 제공해준다.

결국 도커 컴포즈 한 업무를 구성하는 여러개의 컨테이너를 한번에 관리하는 기술이다.

✅ 도커 컴포즈 파일 정의

도커에서 자체 제공하며 yaml 파일로 작성한다.

version, services, volumns, networks 4가지 항목으로 구성된다.

⚠️ yaml파일은 탭을 인식하지 못하여 2개의 공백을 사용해 하위 항목을 작성해주면 된다.

# example

version: '2.10'
services: 
  tomcat1: 
    image: tomcat1  //사용할 컨테이너 이미지 이름
    container_name: tomcat3 ////컨테이너 이름을 정해야 name오류가 안뜸
    ports:
      - 8080:8080  //컨테이너 포워딩 설정

  mysql2:
    image: mysql2
    container_name: mysql2
    ports:
      - 3307:3306
    environment:  //환경변수 설정
      MYSQL_PASSWORD: root

version:

버전을 정의하는 부분이다.

services :

애플리케이션의 각 컨테이너를 정의하는 섹션이다.

서비스 내부에 컨테이너를 정의하는데

컨테이너의 이미지/ 명령 / 환경변수 / 네트워크 설정등을 포함할수있따>

아래 예시를 보면 web으로 엔진엑스 서버를 실행하고

db로 postgre 를 실행한다; .

엔진엑스 서버는 컨테이너 내부에서 80포트로 동작하며

볼륨쪽에선 로컬의 ./html 디렉터리를 /usr/share/nginx/html 디렉터리로 마운트한다.

DB는 Postgre SQL을 실행하는데 환경변수를 통해 데이터베이스 설정을 지정한다.

services:
  web:
    image: nginx:latest
    ports:
      - "8080:80"
    volumes:
      - ./html:/usr/share/nginx/html
    networks:
      - my-network

  db:
    image: postgres:13
    environment:
      POSTGRES_USER: example
      POSTGRES_PASSWORD: example
      POSTGRES_DB: example_db
    volumes:
      - db-data:/var/lib/postgresql/data
    networks:
      - my-network

volumes

volumes:
  mydata:

데이터를 영구적으로 저장할 수 있는 도커 볼륨을 정의한다
컨테이너가 삭제되더라고 데이터가 유지될수 있게 하는 것이다.

networks

networks:
  mynetwork:

networks

도커 네트워크를 정의하는 부분인데

각 서비스가 이 네트워크를 통해 서로 통신 할 수 있다.

references

https://seosh817.tistory.com/387#google_vignette

https://cozy-dev-area.tistory.com/75

[Docker] 외부에서 접속시 컨테이너 네트워크로 포트 연결

sdoaolo — Thu, 30 Oct 2025 23:19:25 +0900

[Docker] 도커 Hub / 자주 사용되는 도커 CLI 명령어

https://jie0025.tistory.com/737

✅ 도커 컨테이너 접속을 위한 포트 설정

localhost로 접속하면 8080이 되어야하는데 왜 접속이 안되는것일까?

바로

컨테이너 네트워크가 분리되어 있기 때문이다.

>> 도커 컨테이너 80포트로는 외부에서 바로 접근이 불가능하다.

따라서 도커를 실행하는 호스트의 포트를 컨테이너의 80으로 연결하도록 설정해주어야한다.

-p 옵션을 넣어서 4000 번 포트를 받으면 해당 컨테이너의 80으로 전달하도록 처리할 수 있다.

docker run -d -p 4000:80 --name my-web-server nginx

ps 확인하면 포트가 4000-> 80/tcp 확인이 가능하다.

시크릿모드에서 테스트한다 (nginx 캐싱되어있을수 있음)

localhost:4000을 입력하면 80 으로 넘어가서 잘 화면이 나오는 것을 확인할 수 있다.

요청을 보내는데 4000을 받으면 컨테이너의 80번 포트와 연결시키겠다

라는 의미!!!!

컨테이너는 네트워크 망이 분리되어있으므로 무조건 매핑을 해줘야한다

[Docker] 도커 Hub / 자주 사용되는 도커 CLI 명령어

sdoaolo — Wed, 29 Oct 2025 19:39:15 +0900

앞서서 도커가 왜 필요한지, 도커의 개념이 뭔지 간단하게 살펴보았다.

https://jie0025.tistory.com/736

✅ Docker Hub

이미지는 어디에서 다운받은것인가?

docker hub 사이트 접속해보자.

https://hub.docker.com/

Docker Hub Container Image Library | App Containerization

Software supply chain Secure Your Supply Chain with Docker Hardened Images Use Docker's enterprise-grade base images: secure, stable, and backed by SLAs for Ubuntu, Debian, Java, and more. Regularly scanned and maintained with CVE remediation and long-term

hub.docker.com

깃허브에 소스코드들을 올리고 자유 자재로 사용이 가능하듯

도커허브에도 기본적인 이미지들, 도커 사용자들이 올린 이미지들이 존재한다.

nginx검색를 검색하면 이미지가 나오는데

해당 이미지는 nginx이미지의 latest 버전이다.

결국 이미지를 저장하고 다운받을 수 있는 저장소와 같은 느낌이어서

우리는 이미지를 pull 받아서 사용하면 된다!

✅ 자주 사용되는 Docker CLI 명령어

⏺ 이미지의 버전

image도 버전 관리가 되는데

tags 가 바로 이미지의 버전이다.

아래 사진에선 태그명이 stable-alpine3.21-perl 이다.

태그명을 기반으로 해당 버전의 도커 이미지를 pull 받을 수 있다.

docker pull nginx:stable-alpine3.21-perl

만약 그냥 nginx 로 pull을 받으면 가장 최신인 latest 버전이 다운받아진다.

docker pull nginx

⏺ 이미지 조회

도커 이미지의 리스트를 보기

docker image ls

여기에서 image가 생성된 날짜 / TAG / 이미지 파일의 사이즈 등을 확인 할 수 있다.

⏺ 이미지 삭제

이미지를 삭제할 때엔 rm명령어를 치는데 IMAGE ID 값이 너무 길다.

>> 아이디의 일부값만 입력해도 삭제되게 만들어놨다.

docker image rm IMAGE ID

중단 시킨 컨테이너에서 사용중이라 이미지 삭제가 안되는 에러메세지를 볼 수도 있는데

이때엔 force 강제로 삭제하기도 한다. rm -f

중단된 컨테이너의 이미지는 삭제가 가능하긴 하지만

실행중인 컨테이너의 이미지는 삭제 불가능하다 > 중단시키고 해야한다!

++ 컨테이너가 사용하지 않는 이미지들을 정리하는 명령어

docker image rm $(docker images -q)

docker image rm -f $(docker images -q)

쓰지않는 이미지 삭제하기 귀찮으니까 이런걸 정리해둔다!

⏺ 컨테이너 생성 실행하는 명령어

docker create nginx

>> 이미지가 없으면 latest를 pull 받고 컨테이너를 생성한다.

ps -a 로 프로세스 확인해보자.

created>> 컨테이너 실행이 안된거다 ( 생성은 되었다. )

docker start CONTAINER ID (다안쳐도됨)

>> 생성된 컨테이너를 시작한다.

docker stop CONTAINER_ID
>> 컨테이너 기동을 중지시킨다.

아래 2개가 Exited 로 남아있는것 확인 가능하다.

docker rm CONTAINER_ID

>> 2개의 stop된 컨테이너를 삭제해봤다.

docker image ls

docker image rm IMAGEID

>> 이미지 리스트를 보고 도커 이미지를 삭제한다.

만약 이미지가 없는 상태에서

docker run 명령어를 치면??

image pull > container create > run

한번에 실행까지 다해준다.

⏺ 각각의 명령어가 어디까지 해주는지 정리

결국 컨테이너는

1. 이미지 다운

2. 컨테이너 생성

3. 컨테이너 실행

1 = docker pull imagename:tag >> 이미지 다운

1~2 = docker create imagename:tag >> 이미지 다운부터 컨테이너 생성까지

1~3 = docker run imagename:tag >> 이미지 다운 + 컨테이너 생성 + 컨테이너 실행까지 한번에 처리

위에는 포그라운드 실행이라 로그가 뜬거다.

백그라운드로 실행시키면 > 내부적으로 실행되니까 다른 명령어도 추가적으로 볼 수 있다!

⏺ 도커 컨테이너에 이름을 붙히자 .

--name : 이름을 붙히는 옵션이다.

docker run -d --name my-web-server nginx

>> 도커 이미지의 이름이 my-web-server가 되는것을 확인할 수 있다.

references
https://www.inflearn.com/course/%EB%B9%84%EC%A0%84%EA%B3%B5%EC%9E%90-docker-%EC%9E%85%EB%AC%B8-%EC%8B%A4%EC%A0%84?srsltid=AfmBOoqaFJtNcKGl1X_YQIoiDgxIRj-WRrKGiV8CewKafYlfdqxNErOE

[Docker] 도커의 기본 개념과 전체 흐름 이해하기

sdoaolo — Tue, 28 Oct 2025 14:33:39 +0900

비전공자도 이해할 수 있는 Docker 입문 /실전

강의를 듣고 정리한 내용입니다 :)

비전공자도 이해할 수 있는 Docker 입문/실전| JSCODE 박재성 - 인프런 강의

현재 평점 4.9점 수강생 13,994명인 강의를 만나보세요. 비전공자 입장에서도 쉽게 이해할 수 있고, 실전에서 바로 적용 가능한 Docker 입문/실전 강의를 만들어봤습니다! Docker 기본 개념, Spring Boot를

www.inflearn.com

도커는 왜 배워야할까?

장점 == 이식성 때문이다.

특정 프로그램을 다른곳으로 쉽게 옮겨서 설치 및 실행할 수 있기 때문이다.

만약 친구가 컴퓨터에 MYSQL을 깔았다.

근데 내 컴퓨터에서 똑같이 한것 같은데 이상하게 에러가 떳다.

그 이유는 다양한데....

버전을 다른걸 설치했거나, 운영체제가 다르거나, 다른 프로그램과 보안프로그램.. 충돌이 일어나거나..

도커를 이용하면 프로그램을 명령어 한줄로 컴퓨터에 에러없이 설치하고 실행할 수 있게 된다.

귀찮은 설치 과정을 거치지 않아도 되고 항상 같은 설정과 버전으로 설치할 수 있다.

각 프로그램은 독립적인 환경에서 실행되기 때문에 프로그램간 서로 충돌이 일어나지 않는다!!

IP PORT의 기본 개념

특정 컴퓨터를 가리키는 주소를 IP라고 한다.

naver.com 이라는 서비스도 IP주소가 있다.

port : 한 컴퓨터 내에서 실행되고 있는 특정 프로그램의 주소

우리가 도메인에 접속할때 IP뒤에 적힌 번호가 포트번호이다.

:3000

한 컴퓨터에서도 여러가지 프로그램이 실행되고 있을텐데

이 프로그램을 구분하는것이 포트이다.

외부에서 SpringBoot 서버에 통신을 하고 싶은데

그걸 IP주소만으로는 접근할수없다 어떤 프로그램이랑 통신하기 위해 해당 프로그램의 포트번호도 필요하게 된다.

그렇다면 브라우저창에 우리가 포트번호를 왜 입력하지 않을까?

주소창에 도메인주소(naver.com)를 입력해 엔터 누르면

브라우저는 기본적으로 80 포트로 통신하도록 보내게 되어있다. (Defualt)

>> 만약 80이 아니라 다른 포트로 통신하고 싶다면 그때 명시하면 된다.

잘알려진 포트 well known port

0~65535 까지 사용할수 있는 포트번호중에

잘 알려진 포트라는 개념이 있다.

바로 0~1023은 주요 통신을 위한 규약에 따라 정해놓은 통신 포트번호를 WellKnown Port라고 한다.

22 : SSH 원격 접속을 위한 포트번호 * Secure Shell

* EC2등 특정 서버에 접속할때 사용하는 포트

80 : http

443 : https

특정 서버와 http 통신을 할 때 80을 안쓰고 3000/ 8080 이런걸 써도 상관은 없다.

이제 기본적인 내용을 알았으니 도커에 대해 알아보자.

도커란 무엇일까?

컨테이너를 사용해 각각의 프로그램을 분리된 환경에서 실행/ 관리할 수 있는 툴이다.

컨테이너(Container)는 무엇일까?

윈도우를 사용하다보면 하나의 컴퓨터에 여러 사용자로 나눠서 사용할 수 있게끔 구성되어있다.

A라는 사용자로 접속해서 카카오톡을 깔면 B라는 사용자로 접속하면 카카오톡이 없어 새로 깔아야한다.

컨테이너도 이와 유사하다.

하나의 컴퓨터 환경 내에서 독립적인 컴퓨터 환경을 구성하여 각 환경에 프로그램을 별도로 설치할 수 있게 만든 개념이다.

미니컴퓨터 = 컨테이너 라고 생각하면 편하게 이해할 수 있을것이다.

이 독립적인 환경을 컨테이너 라고 하고 ,

미니 컴퓨터를 포함하는 전체 컴퓨터 = 호스트 컴퓨터라고 한다.

컨테이너의 독립성

독립성을 갖고있다. 다른 환경과 분리되어 서로 영향을 끼치지 않는다.

어떤것을 독립적으로 분리헀는가?

저장공강 - 서로 각자의 저장공간이 있다. A 컨테이너 내부에서 B컨테이너 내부에 있는 파일에 접근할 수 없다.

네트워크 IP / PORT 도 각자 갖고 있다!

이미지(image) 는 무엇일까?

닌텐도 같은 게임기 보면 여러가지 칩을 꽂으면 여러가지 게임을 즐길 수 있다.

도커에서 닌텐도의 칩과 같은 역할을 하는게 이미지이다.

Node JS 기반의 Express js 서버 프로젝트를 이미지로 만들었다고 가정하자

도커로 이미지를 실행시키면 컨테이너 환경에서 실행된다 > 설치과정 없이 손쉽게 실행이 된다.

mysql 서버를 이미지로 만들었는데 도커에서 이미지를 실행하면 컨테이너 환경에서 실행된다 > mysql 설치할 필요없이 바로 사용할 수 있다.

즉 이미지에는 프로그램 실행하는데 필요한 설치과정/설정/버전정보등을 포함하여

프로그램 실행에 필요한 모든것이 포함 되어있다.

✅ 도커 설치

도커 설치 방법은 다른 블로그 글을 참고했다.

https://happylie.tistory.com/78

[Docker] 맥 OS에 도커 설치하기(Install Docker on MacOS)

맥 OS에 도커 설치하기이번에 MacBook(맥북)을 새로 설치하는 과정에서 Docker(도커)를 다시 설치하게 되어 설치하는 방법에 대해서 알아보도록 하자.우선 Docker(도커)를 설치하기 위해 공식 홈페이

happylie.tistory.com

⏺ 도커 버전 확인

이번에는 도커의 전체흐름을 느껴보자!

✅ Nginx 설치 및 실행

도커를 활용해서 설치및 실행을 해보자.

Nginx는 웹서버 /로드밸런싱/리버스프록시 가 가능한 서버이다

⏺ 이미지 다운로드

docker pull nginx

⏺ 도커 이미지 다운되었는지 확인

docker image ls

⏺ 이미지 실행

docker run --name webserver -d -p 80:80 nginx

⏺ 실행되었는지 확인

http://localhost:80

⏺ 프로세스가 정상적으로 떠있는지 확인

⏺ 도커 stop

references
https://www.inflearn.com/course/%EB%B9%84%EC%A0%84%EA%B3%B5%EC%9E%90-docker-%EC%9E%85%EB%AC%B8-%EC%8B%A4%EC%A0%84?srsltid=AfmBOoqaFJtNcKGl1X_YQIoiDgxIRj-WRrKGiV8CewKafYlfdqxNErOE

[Apache JMeter] JMeter란? / 구성 요소 / mac 설치 방법

sdoaolo — Sat, 11 Oct 2025 13:26:53 +0900

✅ 개요

업무상 7월에 성능테스트를 접하게 되어 2주간의 빠른 기술학습과 책1권 정독을 마치고

테스트 시나리오 1-2건에 대한 스크립트 작성

성능테스트 당일에 WAS모니터링에 대한 업무지원을 했다.

이에 따라 학습했던 내용을 기억하기 위해

처음부터 내용을 적는다.

✅ Apache JMeter

제이미터는 아파치에서 제공하는 성능테스트 도구 오픈소스이다.

순수 자바 애플리케이션을 테스트할 수 있다.

서버 / 네트워크 / 개체에 대한 과부하를 시뮬레이션하면서

부하를 어디까지 버티는지 등 다양한 유형의 성능을 분석할 수 있다.

https://jmeter.apache.org/

Apache JMeter - Apache JMeter™

Apache JMeter™ The Apache JMeter™ application is open source software, a 100% pure Java application designed to load test functional behavior and measure performance. It was originally designed for testing Web Applications but has since expanded to oth

jmeter.apache.org

✅ Apache JMeter 특징

0. 오픈소스 소프트웨어이기 떄문에 무료이다.

기여자 커뮤니티에 의해서 지속적으로 업데이트 된다.

1. 다양한 프로토콜이 지원된다.

Web - HTTP, HTTPS (Java, NodeJS, PHP, ASP.NET, …)
SOAP / REST Webservices
FTP
Database via JDBC
LDAP
Message-oriented middleware (MOM) via JMS
Mail - SMTP(S), POP3(S) and IMAP(S)
Native commands or shell scripts
TCP
Java Objects

++ JMeter Plugin이라는 프로젝트가 있다.

https://jmeter-plugins.org/

JMeter Plugins :: JMeter-Plugins.org

jmeter-plugins.org

JMeter의 기본 기능만으로는 해소하지 못하는

그 외 기능은 Plugin을 통해 활용 할 수 있다.

✅ 구성 요소

# 테스트 계획

Jmeter가 테스트를 수행할 때 실현할 일련의 단계를 정의하는것이다.

사용자의 수 / 요청 유형 / 루프 / 조건문 등 포함하고 싶은 논리가 포함된다.

# Element

: 테스트 계획 밑에 있는 모든 요소들을 Element라고 한다.

# Thread Group

: 몇개의 스레드를 몇초안에 보낼지 등 테스트할 스레드의 정보를 입력한다.

# Sampler

: 요청을 보내는 컴포넌트이다. ( HTTP요청 / JDBC요청 등 )

# Controller

: 순서/ 반복/ 조건등 설정할 수 있다.

Example )

스레드 그룹 설정 : 스레드를 10개 생성했고 각스레드는 1번만 처리한다.

스레드 그룹 내부에 Once only Controller + While Controller 로 구성되어 있다.

Once only Controller 내부에 있는 sampler는 어떤 스레드간 1번만 처리한다. (스레드별 1번 처리하므로 총 10번 처리된다. )

이후 While Controller에서 3번씩 동작하게 할 경우 10개의 스레드는 각각 While Controller 내부의 요청을 3번 반복하게 될 것 이다. (10개의 스레드가 3번씩 반복 > 총 30번)

# Listeners

테스트 결과를 표시/ 저장하는 컴포넌트이다.

view result tree, summary report 등이 있다.

# Assertions
: 응답 결과에 대한 검증 컴포넌트이다.

예를들어 응답이 200이 와야하고, body안에 ResultCount : 의 값이 1 이상이어야한다.

이럴 경우 Assertions 에 Response code / body 에 대한 정의를 해주면 된다.

테스트를 돌렸을 때 정상적인 값 / 다른 값이 나오는지 확인이 가능하다.

# Timer

요청 간의 지연 시간을 나타낸다.

사용자가 홈페이지에 접속하여 다음 버튼을 누르기까지 10초의 Think time이 있다고 가정하면

A샘플러 -> B샘플러로의 요청 사이에 Timer를 지정하여 10초의 지연을 줄 수도 있다.

# Config Elements

테스트에서 공통으로 사용하는 값들에 대한 설정을 뺄 수 있다.

Domain name, IP, Port, File Path 등의 공통 변수를 User Defined Variables에 추가하고,

HTTP Header manager 에 ${Domain} ${Port} 등 변수로써 처리하면

해당 Config element가 작동하는 범위 안에서 모든 요청은 해당 도메인/ 포트번호로 전송된다.

# Pre-Processors & Post-Processors:

샘플러의 요청 이전에 처리할 작업이나 요청 이후 처리할 작업이 있을 경우 이 컴포넌트를 이용하면 된다.

Pre-Processor (샘플러 이전 처리)

--- 요청 전에 해줘야하는 작업

Post-Processor (샘플러 이후 처리)

--- 응답으로 돌아온 값이 다음 요청의 Input으로 들어갈 경우

✅ Apache Jmeter 설치하기

아파치 제이미터의 설치는 아주 간단하다.

1. 아래 링크에 접속한다.

https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi

Apache JMeter - Download Apache JMeter

Download Apache JMeter We recommend you use a mirror to download our release builds, but you must verify the integrity of the downloaded files using signatures downloaded from our main distribution directories. Recent releases (48 hours) may not yet be ava

jmeter.apache.org

2. 바이너리 파일로 다운받는다.

Binaries > apache-jmeter-5.6.3.tgz

사용하고 싶은 디렉터리에 위치시키고, 더블클릭하여 압축해제한다.

bin 디렉터리 내부에 여러 실행파일들이 존재하는데 ,,,

Mac에선 jmeter.sh로 실행하고

Windows에선 jemter.bat으로 실행한다.

간단하게 Jmeter의 사용법을 익히는 정도로 테스트 시나리오를 만들고 돌려보는 내용이다.

DR (Disaster Recovery) 재해복구란 ?

sdoaolo — Fri, 10 Oct 2025 20:58:31 +0900

✅ DR (Disaster Recovery)

재해복구를 의미한다.

자연재해/ 사이버 공격 /시스템 장애 상황에서 IT시스템과 가용성을 최대한 빠르게 복구하는 과정이다.

✅ 최근 사례

https://www.etnews.com/20250928000045

[국정자원 화재, 정부시스템 마비]반쪽짜리 재해복구(DR) 시스템, 피해 키웠다

대한민국 디지털 행정 심장부인 국가정보자원관리원(국정자원) 대전 본원에서 발생한 화재 피해가 '정부24', '우체국 금융' 등 주요 서비스 마비라는 참사로 이어진 것은 반쪽짜리 재해복구(DR)

www.etnews.com

https://www.etnews.com/20250928000045

시스템 마비가 발생하면 (Shutdown)

해당시스템을 고객이 이용 못하는것은 물론이며,

관련된 기업체에도 영향이 가게 된다.

https://news.nate.com/view/20250927n07861

재해복구 시스템을 결국 Active - Active형태로 구축해두어야 재해 발생시에도 안전한 서비스 제공이 가능해진다.

✅ DRP (재난 복구 계획)

계획되지 않은 상황에서의 비즈니스 중단에 대응하기 위한 지침을 문서화하는 체계적인 접근 방식이다.

IT 인프라 / Application / Data 복구를 위한 세부적인 계획을 세운다.

준비 방법

1. 인프라 목록 작성

-> HW /SW의 목록을 작성한다.

만약 SW기반으로 운영중인 기업은 이 작업이 훨씬 쉬워진다고 한다 ( 데이터센터 물리적 구성 요소를 조사할 필요가 없어서)

2. 위험 평가 수행

기업이 감당 가능한 다운타임 / 데이터 손실을 결정한다.

IT에 크게 의존할수록 다운타임을 많이 견디지 못한다.

3. 커뮤니케이션 계획 수립

재해 발생시 직원에게 관련 정보를 제공할 수 있고, DR중 비즈니스 운영을 계속하기 위한 액세스 방법을 알 수 있게 된다.

4. SLA 체결

외부 기업이 제공하지만 중요한 시스템인 경우 서비스 수준 계약에 재해와 관련된 내용을 포함한다.

5. 정기적인 솔루션 테스트

DR 모의 훈련 및 테스트를 진행한다.

** 정보 시스템 재해복구 지침 이라 검색하면

관련 예시 지침서 파일들을 확인할 수 있다.

✅ DRS (재난 복구 시스템)

Disaster Recovery System의 약자

재난 복구 계획의 수행을 지원하기 위한 시스템이다.

용어 정리

# 복구 시간 목표 (Recovery Time Objective - RTO)

재해 발생시 서비스가 복구되는데 걸릴수 있는 시간이다.
서비스 중단을 감내할 수 있는 최대시간을 결정한다.
RTO 가 만약 4시간인 경우 4시간 이내에 서비스 복구가 완료되는것을 목표로 한다.

# 복구 시점 목표 (Recovery Point Objective - RPO )

재해 발생시 데이터 손실을 허용할수있는 시간 / 최소 백업 빈도를 결정한다.

RPO가 4시간인 경우 4시간마다 백업이 이루어진다.

마지막 백업 시점에서 3시간 후에 재해가 발생했다면 3시간의 데이터 손실을 감당해야한다.

https://library.gabia.com/contents/infrahosting/12209/

복구 시스템 유형 4가지

복구시간/ 범위 정도에 따라 4가지 유형으로 분류된다.

미러 사이트 / 핫 사이트 / 웜 사이트 / 쿨 사이트

# 미러 사이트 (1등급)

데이터센터와 동일한 수준의 DR센터를 Active 상태로 구축하여 실시간동기화 하여 운영하는 방식이다.

실시간 미러링 (이론상 RPO = 0) 으로 데이터 최신 상태를 유지하고 재해발생시 즉시 복구가 가능하다.

기존 데이터센터와 동일한 DR센터를 Activve로 구축하는 만큼 투자비용 및 유지보수 비용이 크게 든다.

# 핫 사이트 (2등급)

데이터 센터와 동일한 수준의 DR 센터를 구축하는데 Active Standby 형태인것이다.

재해발생시 DR 센터를 Active로 전환하여 서비스를 제공한다.

RPO=0 을 지향하는 실시간 미러링을 통해 데이터를 최신상태로 유지하고

재해발생 복구시간은 약 4시간 이내라고 한다.

# 웜 사이트 (3등급)

데이터센터와 동일한 수준의 DR센터를 구축하되, 중요도가 높은 데이터만 DR센터에부분적으로 저장하는 방식이다.

그외 일반 데이터에 대한 백업은 RPO 수시간 ~ 1일 단위로 진행된다.

초기투자 /유지보수 비용은 저렴하지만 복구 수준이 완전하지 못하다.

# 콜드 사이트 (4등급)

최소한의 수준으로 DR센터를 구축, 데이터만 보관하는 방식이다.

백업이 일~주단위로 진행되고

복구시간은 주~월 단위 소요된다.

비용이 가장 저렴하지만 복구시간이 너무 길고 신뢰성이 낮아서

주로 미러사이트/핫사이트를 보완하기 위해 사용된다고한다.

사실 비용 때문에 DRS구축에도 한계가 있다.

네트워크 /전기 비용 등의 유지보수 비용이 예산이 크다.

서버추가만 하더라도 1대당 약 1400만원이라고 한다.

또한 물리적인 DR센터는 재해발생 전까지 모든 장비가 유휴 상태로 유지된다는 단점도 있다...

✅ DR을 실행하지 않는다면?

기업은 운영 재무 평판 측면에서 위험해진다.

비즈니스를 운영할 수 없고, 직원은 업무 수행이 불가능해진다.

이에 따라 고객이 타 제품/서비스의 소비를 결정하게 되면 기업에 큰 손실이 된다.

기업은 재해복구 절차를 잘 준비하고 대응 전략에 따라

DR 상황에서의 절차를 잘 준비해야한다.

References

https://news.nate.com/view/20250927n07861

https://www.etnews.com/20250928000045

https://www.nutanix.com/ko/info/disaster-recovery

https://library.gabia.com/contents/infrahosting/12209/

[서평] SQL 실전 트레이닝 : 데이터 추출 과정 이해를 돕는 책!

sdoaolo — Sun, 28 Sep 2025 17:09:22 +0900

오랜만에 책을 자세히 서평해보려고한다.

< SQL 실전 트레이닝 >
내가 갖고 있던 SQL학습의 비효율을 해결해준 고마운 책이다

가장 먼저
내가 어떤 사람이고, SQL과 관련해 어떤 경험이 있는지 설명하려한다.

첫째.

내 상황과 수준을 알면, 책을 고를 때 참고할 수 있고
이 책의 장점을 더 잘 이해할 수 있을 것이라 생각하기 때문이다.

둘째.

내 글을 읽는 사람들이 나와 비슷한 사람이라면 (취준생이거나, 실무에 들어온지 얼마 안된 신입/주니어)
내가 책을 탐험해나간 과정과 발자취를 함께 따라오며 흡수했으면 하는 마음에서이다.

✅ 나의 과거 : SQL을 접하고 취업하기 까지

1️⃣ SQL을 대학생 시절 수업으로 처음 접했다.

당시에 수업 학점을 A0 A+을 받았지만
개념에 대한 시험을 잘 본것일 뿐 SQL문법으로 실제 데이터를 여러번 뽑아본 경험은 부족했다.

2️⃣ 졸업 이전에 SQLD를 취득 했다.

이떄는 공부 하는 방법에 대하여 잘 몰랐던 시절이라
개념을 달달 외우고, 시험용 문제들을 열심히 풀어보기만 했다.

반복적으로 문제를 풀어서 합격은 했지만
높은 점수는 받지 못했다.

3️⃣ 코딩테스트 대비를 위해 문제를 풀기 시작했다.

간단한 SELECT는 풀 수 있었지만 난이도가 조금 높아지면 어떤 문법을 사용해야할지 몰랐다.

결국 다른 사람들의 풀이를 참고하면서
스스로 풀어내는 힘은 부족한 상태로 다양한 문제만을 접하게 되었다.

✅ 나의 현재 : 총 경력 1년 9개월차 의 SW엔지니어

현재는 취업한지 1년 개발자, 9개월 미들웨어로 성장하고 있는 SW 엔지니어이다.

IT 기술에 대한 호기심이 많아서 퇴근 후에나 주말에 여러가지 기술이나 CS지식 등을 마구마구 공부하는 경향성도 있다.

최근에 미들웨어를 통해 WEB/WAS/EAI .. + 얕은 경험들과 지식들 (OS/네트워크/보안 등) 인프라적인 경험이 늘어나고 있었다.

다만 이 과정에서 개발/SQL 과는 살짝 거리가 생길 수밖에 없었다.
그래서 나는 완전히 벗어나지 않으려고

개인 프로젝트를 살짝씩 건들거나
기회가 되면 개발자 사내 SQL 튜닝 교육도 들었다.
개발선배님이 업무중 발생한 DB 이슈를 함께고민했다.
DBA에게 궁금한 내용 질문하기

등 개발과 SQL(DB)에 대한 관심을 완전히 놓고 있지는 않았다.

최근에 9월 중 고객사의 요청으로 인프라관리시스템 기능 추가 및 유지보수를 잠시 해드렸는데
개발을 오랜만에 하는데도 새로운 배움이 있고 더 많은게 보이기 시작했다.

이러한 과정으로 SQL 공부의 필요성을 다시 느꼈다.
" 조금 더 데이터를 잘 뽑을 수있게 연습을 해야겠다. "

마침 연습을 잘 할 수 있을법한 책을 마주하게 되어
이 책을 천천히 공부해보고 리뷰를 남긴다.

✅ 목차 확인하기

이 책의 2개의 챕터를 공부했다.
모두 Join과 관련된 내용이다.

작년 실무에선 1개의 테이블만으로 데이터를 관리했었기 때문에
사실상 조인을 사용한 경험이 취업 이전의 상태로 머물러 있었다.

몇개월동안 SQL을 다루지 않던 상황에서 이 주제를 공부한다면

개념을 간단하게 복습할 수도 있고, 더나아가 문제 풀이 실력이 좋아지는지 점검 할 수 있는 훌륭한 기회가 될것이라 생각했다.

✅ 본문의 흐름

1️⃣ 개념 설명

가장 먼저 주제에 맞는 문법과 개념을 아주 간단하게 설명해주고 시작한다.

예를 들어 INNER JOIN을 살펴보자.

## 책내용
INNER JOIN은 두 개의 테이블을 공통된 컬럼으로 결합하여
두 테이블에 모두 존재하는 데이터만 선택하는 SQL 조인 유형입니다.
최종적으로 조인 조건을 만족하는 행만 반환됩니다.

간단하게 설명하고 그림이 함께 존재한다.
개념을 읽고 그림을 보면서 나는 가장 핵심적인 개념을 익힐 수 있었다.

왼쪽 테이블 첫번째 컬럼에 1,2 가 있고
오른쪽 테이블 첫번째 컬럼에 1,3,4 가 있다

첫번째 컬럼으로 기준을 삼아 공통으로 존재한다면
관련 데이터를 함께 테이블로 보여주는 것

그림에선 1이 공통으로 존재하기 떄문에 1과 관련된 모든 데이터가 나왔구나!

문법도 바로 보여주기 때문에 복기가 된다.

SELECT FROM  table1    // 첫번째 테이블 

INNER JOIN table2      // 두번째 테이블  두 테이블을 INNER JOIN한다.  

ON table1.column_name = table2.column_name;   //   테이블1의 컬럼과   테이블2의 컬럼의 내용이 같을 때  조인한다.

2️⃣ 난이도 별 문제

개념을 익힌 후에는 문제가 나온다.
한 챕터당 2-4문제 까지 수록되어있다.

첫번째 문제는
방금 공부한 문법의 사용방법을 적용하는 쉬운 문제이다.

챕터의 첫번째 문제를 통해 기본적인 테이블 보는 방법과 문법의 사용법을 익힐 수 있다.

나는 가장먼저 문제를 보고 한것이 데이터를 빠르게 이해하는 것이었다.
오랜만에 테이블을보고 데이터를 보려니 눈에 확 들어오는 편이 아니어서
테이블 구조랑 예시 테이블이 같이 그려줘야겠다 생각이 들었다.

예시테이블을 빠르게 손으로 그려보면서
data type이나 PK 등 테이블구조의 정보를 적어주었다.
두개를 동시에 합쳐서 보면 조금더 빠르게 문제에서 제공하는 테이블을 이해할 수 있었다.

<챕터2 LEFT OUTER JOIN 문제를 보며 적어본 데이터 >

3️⃣ 정답 풀이 (과정 설명)

이제 문제를 이해했으니 혼자서 쿼리를 끄적여 보게 된다.

정답풀이에선 단순히 답만 보여주고 끝내는게 아니라

반복해서 개념을 익힐 수 있도록 다시 Inner Join에 대한 구체적인 개념의 설명이 존재한다.

첫번째 문제에선 복습 효과를 내고,

두번째 문제 부터는 더 어려운 개념이 포함되어있기 때문에 더 깊은 사고를 할 수 있도록 그 과정을 도와준다.

▶️ 함께 알아둬야 하는 개념 추가 설명

이 책의 친절한 특징이 또 한번 드러나는 부분이 있다.

INNER JOIN 2번째 문제 정답 풀이에선
까먹고 있었을 수도 있는 SQL 작성 순서와 실행순서에 대한 설명이 있다.

사소한 부분일수도 있지만
어떤 개념이 필요한 시점에 추가적으로 공부할 수 있게 넣어두어서
기본기를 탄탄하게 복습하면서 읽을 수 있다는것도 장점이다!

✅ 오답 풀이

난이도가 올라간 문제에선
답을 도출해나가는 과정을 더욱 더 자세하게 보여준다.

테이블과 SQL문을 통해 단계별로 1단계 -> 2단계 -> 3단계 처럼 데이터 추출하는 과정을 차근차근 따라오게 한다.
위에서 언급한 SQL 실행 순서를 다시 복기할 수 있게 된다.

ex )
1단계 가장 쉽게 생각해서 SQL문을 작성하면 간단하게 이런 데이터가 나온다
2단계에서 이 문법을 써서 이런 데이터를 도출한다

이런 뉘양스로 자세한 내용을 기반으로 설명을 해주기 때문에 정말 재미있다.

개발자들이 쿼리를 작성하면서
틀릴수 있는 예시도 함께 보여주어서

이렇게 작성하면 어떤 문제가 발생하는지도 함께 알 수 있다.

추가로 다른 해결 방법도 알려주기 때문에
한 주제에 대해 깊고 다양한 생각을 할 수 있게 된다.

이렇게 2개의 챕터만을 공부했음에도 복습도 굉장히 잘 되었고, 새로운 시야/ 깨달음도 있었다.

✅ 누구에게 추천하는가?

SQL 문법 자체를 모르는 완전 입문자는 이책을 읽으면 안된다고 생각한다.

대신

문법을 막 배워 기본기를 익힌 상태
문제 풀이를 많이 안해본 사람
문제를 끝까지 풀어본 경험이 부족한 사람들

즉 SQL 개념은 알지만 문제를 풀 면 막히는 사람들이 읽으면 좋다.

이 책을 통해 실전 감각을 깨우고
더 많은 문제를 풀어보고 싶다는 감정을 느끼기만 해도 충분하다 생각한다.

✅ 마무리 글

지금은 시간이 부족해서 책을 한번에 다 읽을 수는 없지만

실무 문제를 풀면서 생각날때마다 틈틈히 공부해
SQL실행 과정을 잘 숙지하여 데이터를 잘 뽑아내는 개발자로써 성장하고 싶다!

언젠가 책을 모조리 다 읽어버려야지!!

vi 편집기는 대용량 파일 작업에 적합하지 않다!!

sdoaolo — Thu, 21 Aug 2025 07:31:20 +0900

개요

최근에 vi편집기를 마구마구 사용하다가 문제가 발생할 뻔한 적이 있어 기록에 남긴다.

나는 리눅스에서 작업을 하거나 로그를 볼 때마다 vi를 이용해 접근해서 읽었었는데....
만약 엄청 큰 대용량 파일을 vi로 열어버리면 시스템 메모리에 큰 영향을 줄 수도 있다는 점이다!

원인과 방안

그 원인은 vi가 작업을 수행하기 위해 내부적으로 작동하는 방식에 있다.

첫째. vi는 모든 작업을 메모리에서 처리한다.
따라서 파일 크기보다 RAM 크기가 작으면 스와핑이 발생하여 속도가 매우 느려질 수 있다.

https://groups.google.com/g/vim_dev/c/PtSwevC3vEg?utm_source=chatgpt.com&pli=1

VIM now crashes when opening large file:

On Wednesday, September 9, 2015 at 6:10:24 AM UTC-5, Josh G wrote: > I keep getting crashes now when opening large file (4GB, 9GB). > > here was the last crash message details: > Problem signature: > Problem Event Name: APPCRASH > Application Name: gvim.ex

groups.google.com

그럼 대용량 파일은 어떻게 여는것이 좋을까?

다른 명령어를 사용하면 된다

마지막 10000줄 열기
$ tail -n 10000 filename | less

10000, 20000라인 오픈
$ sed -n 10000,20000p filename | less\

아니면 파일을 잘라서 열수 있을 정도의 파일로 만들던지 하면 된다.

https://stackoverflow.com/questions/28472272/how-do-i-open-just-a-subset-of-very-large-file-using-vi?utm_source=chatgpt.com

How do I open just a subset of very large file using vi

How do I open just a subset of very large file using vi Open last 10000 lines using vi Open 10000, 20000 lines using vi

stackoverflow.com

참고할 만한 링크

What happens if I use vi on large files?
https://unix.stackexchange.com/questions/105880/what-happens-if-i-use-vi-on-large-files

What happens if I use vi on large files?

Though we were instructed not to, a colleague of mine used vi to view a large text file (server.log 3.5 GB). This filled up /var/tmp and caused some problems on the server. What caused this? Why s...

unix.stackexchange.com

JIE0025

[AI] Claude Code 클로드코드 Mac 설치 및 환경설정하는 방법 (CLI)

✅ Cluade Code 란?

​

✅ Cluade Code 설치

⏺ 1. 데스크톱 앱

⏺ 2. CLI로 사용 세팅

⏺ 결제

[OS] 디스크 / 파티션 / 볼륨을 쉽게 이해하자

✅ 디스크 (Disk)

분류

고정디스크

이동식 디스크

✅ 파티션

디스크를 논리적으로 나눈 저장소이다.

✎ 그렇다면 왜 파티션을 굳이 만드는걸까?

✅ 볼륨

[Docker] 도커 컴포즈의 정의와 yaml파일 구성요소

✅ Docker Compose

✅ 도커 컴포즈 파일 정의

[Docker] 외부에서 접속시 컨테이너 네트워크로 포트 연결

이전 글

✅ 도커 컨테이너 접속을 위한 포트 설정

[Docker] 도커 Hub / 자주 사용되는 도커 CLI 명령어

✅ Docker Hub

✅ 자주 사용되는 Docker CLI 명령어

⏺ 이미지의 버전

⏺ 이미지 조회

⏺ 이미지 삭제

⏺ 컨테이너 생성 실행하는 명령어

⏺ 각각의 명령어가 어디까지 해주는지 정리

⏺ 도커 컨테이너에 이름을 붙히자 .

[Docker] 도커의 기본 개념과 전체 흐름 이해하기

비전공자도 이해할 수 있는 Docker 입문 /실전

도커는 왜 배워야할까?

장점 == 이식성 때문이다.

IP PORT의 기본 개념

잘알려진 포트 well known port

도커란 무엇일까?

컨테이너(Container)는 무엇일까?

컨테이너의 독립성

이미지(image) 는 무엇일까?

✅ 도커 설치

⏺ 도커 버전 확인

✅ Nginx 설치 및 실행

⏺ 이미지 다운로드

⏺ 도커 이미지 다운되었는지 확인

⏺ 이미지 실행

⏺ 실행되었는지 확인

⏺ 프로세스가 정상적으로 떠있는지 확인

⏺ 도커 stop

[Apache JMeter] JMeter란? / 구성 요소 / mac 설치 방법

✅ 개요

✅ Apache JMeter

✅ Apache JMeter 특징

✅ 구성 요소

✅ Apache Jmeter 설치하기

DR (Disaster Recovery) 재해복구란 ?

✅ DR (Disaster Recovery)

✅ 최근 사례

✅ DRP (재난 복구 계획)

준비 방법

✅ DRS (재난 복구 시스템)

용어 정리

# 복구 시간 목표 (Recovery Time Objective - RTO)

# 복구 시점 목표 (Recovery Point Objective - RPO )

복구 시스템 유형 4가지

# 미러 사이트 (1등급)

# 핫 사이트 (2등급)

# 웜 사이트 (3등급)

# 콜드 사이트 (4등급)

✅ DR을 실행하지 않는다면?

[서평] SQL 실전 트레이닝 : 데이터 추출 과정 이해를 돕는 책!

✅ 나의 과거 : SQL을 접하고 취업하기 까지

1️⃣ SQL을 대학생 시절 수업으로 처음 접했다.

2️⃣ 졸업 이전에 SQLD를 취득 했다.

3️⃣ 코딩테스트 대비를 위해 문제를 풀기 시작했다.

✅ 나의 현재 : 총 경력 1년 9개월차 의 SW엔지니어

✅ 목차 확인하기

✅ 본문의 흐름