[2020 이브와] 수행계획서와 진행프로젝트 선정

공모전 관련해서 적어야지 하다가 이제야 관련 내용을 적어보고자 한다 

 

이브와 ICT 멘토링이란? 이공계 여대생들에게 ICT 여성 기업인 등 멘토와 공동 프로젝트 수행을 통해 현장 실무 습득 기회를 제곻애 차세대 ICE 산업을 이끌 ICT 여성 인재를 육성하는 프로그램이다.

 

함께 프로젝트를 진행할 멘티들은 같은 과 동기들과 선배로 구성되었다. 

멘토님은 NSHC의 윤선희멘토님을 만나게 되었다.

 

 

 

 

1차 합격 팀이 한이음 공모전에 비해 적다는 소식을 듣고 조마조마 했는데 다행히 1차는 무사히 합격했다. 

1차 합격팀은 총 64팀이다.

 

우리 팀 프로젝트의 제목은

"메이크업의 HELL에서 너를 구원할게, 헬미 (Help me Makeup Mirror)" 이다. 

이름만 보면 아 메이크업을 도와주는 거울이구나 정도만 파악할 수 있다. 

 

<프로젝트 소개>

-화장을 처음 하는 사람들을 위한 튜토리얼을 제공해주는 스마트 메이크업 거울

화장을 처음 시도하려는 사람들은 보통 유튜브 영상을 보고 다른 사람이 화장한 모습을 따라 하려 한다. 하지만 유튜브 동영상만으로는 따라 하기 힘든 기존의 문제점을 보완하기 위해, 사용자 얼굴을 인식한 후 거울 속에 가상메이크업 투영, 얼굴 부위 영역을 점선으로 프레임을 보여준다. 따라 하기 쉬운 메이크업 튜토리얼을 제공해주어 입문자들의 장벽을 허물 수 있게 도와준다.

 

-자신의 얼굴형, 특징, 톤에 어울리는 메이크업을 추천

스마트 메이크업 거울 헬미를 사용할 시 메인 화면에 가상메이크업 서비스 메뉴와 퍼스널 컬러 메뉴 선택지가 주어진다.

가상 메이크업 서비스는 선택형, 완성형으로 나누어져 있는데 여기서 선택형이란 사용자가 자신이 원하는 대로 눈, 코, 입에 따른 화장법을 선택하는 것이고, 완성형은 사용자의 얼굴 특징을 기반으로 전체적인 화장법을 추천해주거나 사용자가 원하는 테마(계절&상황)를 기준으로 화장법을 추천해주는 것이다. 그리고 AR 가상 메이크업을 보여주고 단계마다 사용자 얼굴 위에 눈썹, 눈, 볼 등 각 부위에 영역을 점선으로 표시하여 사용자가 쉽게 따라 그릴 수 있게 도움을 준다.

퍼스널 컬러 서비스를 선택하면, 사용자의 피부 톤을 분석하여 어울리는 색상을 추천해주어 메이크업 시 도움을 준다.

 

<제안 배경>

- 사회초년생이나 신입생들은 처음 화장을 하려고 하면 어떻게 해야 할지 몰라 고초를 겪는다.

- 화장을 처음 하는 입문자들이 쉽게 실전에서 따라 할 수 있는 도구가 필요하다.

- 유튜브로 메이크업 영상을 따라 했을 때, 입문자 대다수는 뷰티 크리에이터와의 환경(조명) 차이로 영상에서 보이는 것과 다르게 화장이 되는 경우를 경험한다.

- 같은 화장법을 사용하더라도 개개인의 얼굴형이나 특징에 따라 화장이 완성된 모습이 달라진다.

 

<주요 기능>

① AI 얼굴인식

　얼굴 데이터를 모아 사람에 맞는 얼굴형, 특징, 톤에 어울리는 메이크업을 모델링 한 후, 사용자의 얼굴을 인식하여 모델링한 결과로 사용자에게 어울리는 메이크업을 추천해준다.

 

② AR

　눈썹과 아이라인의 색상·형태 및 길이, 아이섀도우의 색상 등 사용자가 선호하는 조합으로 스타일을 제작하거나 테마&상황별로 이미 완성된 스타일을 선택하면 사용자의 얼굴에 완성된 가상 메이크업을 보여주고 화장할 때 직접 제작한 스타일로 화장할 수 있게 도와준다.

 

③ 퍼스널 컬러

　메이크업에 어울리는 스타일을 추천하기 위해 사용자의 피부 톤에 맞춘 컬러 진단을 해준다.

 

④ Make Up Basic Frame

　사용자 얼굴의 특징을 파악하여 메이크업 시 눈썹, 아이라인, 아이섀도, 음영(쉐딩), 블러셔, 하이라이터 영역을 사용자가 쉽게 따라 그릴 수 있게 거울에 점선으로 시각화하여 프레임을 투영시킨다.

 

< 적용 기술 >

Deep Learning

- GAN(생성적 적대 신경망)을 이용하여 얼굴 데이터 셋을 모아 얼굴형에 적합한 메이크업 스타일 구분

 

Smart Mirror

- 젯슨 나노를 이용한 스마트 미러 개발

 

AR & 얼굴인식

- 눈썹, 눈, 블러셔 등 부위별로 선호하는 메이크업 스타일 선택하여 사용자가 원하는 조합의 스타일을 제작

- 사용자 얼굴에 테마∙상황별 완성형 스타일로 가상 메이크업 제공

 

음성인식

- 음성인식을 통한 날씨, 미세먼지 등의 정보 수집 및 제공

 

가상 메이크업 시뮬레이터

- 사용자의 퍼스널 컬러 진단 및 맞춤 화장을 위한 가상 시뮬레이션 제공

 

<예상 결과물 그림>

 

 

 Make Up Basic Frame : 얼굴형을 분석해 자신에게 어울리는 화장 범위를 시각적으로 보여줌

 

메인 화면에 가상메이크업 서비스(선택형, 완성형) 메뉴와 퍼스널 컬러 메뉴 선택지가 주어진다.

선택형은 사용자가 눈썹의 종류, 아이섀도, 볼터치의 색깔 및 영역 등 얼굴 부위별로 선호하는 스타일을 선택할 수 있다.

완성형은 사용자의 얼굴 특징을 기반으로 전체적인 화장법을 추천해주거나 사용자가 원하는 테마(계절, 상황)를 기준으로 화장법을 추천해준다.

그리고 거울에 비친 사용자 얼굴의 특징을 파악하여 AR 가상 메이크업을 보여주고 단계마다 사용자 얼굴 위에 눈썹, 눈, 볼 등 각 부위에 영역을 점선으로 표시하여 사용자가 쉽게 따라 그릴 수 있게 도움을 준다.

퍼스널 컬러 서비스를 선택하면, 사용자의 피부 톤을 분석하여 어울리는 색상을 추천해주어 메이크업 시 도움을 준다.

 

 

AR : 자신이 선택한 메이크업 ar로 예상 결과를 보여줌

 

얼굴인식을 통해 거울에 비친 사용자의 얼굴에 사용자의 선택에 따른 가상 메이크업을 입혀 보여준다. 퍼스널 컬러 진단과 학습을 통해 사용자에게 어울리는 메이크업 스타일을 추천해줘 보다 자연스러운 메이크업이 가능하게 도와준다. 또한, 계절과 상황에 따른 메이크업 스타일도 제공해줌으로써 선택의 폭을 넓혀준다.

<기대효과>

가. 작품의 기대효과 # 해당 프로젝트를 통한 기존 서비스와의 차별성 등 작성

 

ㅇ 초보자용 튜토리얼 제시

-동영상을 보고 화장법을 따라 했음에도 얼굴형마다 어울리는 화장법이 다르기 때문에 기대한 모습이 나오지 않는 문제점을 해결할 수 있다.

-초보자의 메이크업 진입장벽을 낮춰준다.

 

ㅇ 광고성 수익 창출

-화장품 업체에 제공하여 그 회사 내의 제품만 이용해 가상 메이크업을 고객에게 보여줘서 해당 메이크업 제품의 구매 욕구를 높일 수 있다.

-화장법에 맞는 제품군들을 표출하여 광고를 통해 수익 창출한다.

 

ㅇ 소비 절감

-퍼스널 컬러를 자가 진단해주며 어울리는 제품을 추천해주어 소비자에게 필요한 제품을 알 수 있어 불필요한 어울리지 않는 제품의 소비를 절감한다.

 

나. 참여 멘티의 교육적 기대효과

 

ㅇ AR기술을 이용하여 사용자에게 메이크업 관련 기능을 제공함으로써 AR 기술에 대한 이해도 향상이 가능하며, 직접 AR 기술을 적용해봄으로써 원리에 대한 자연스러운 지식 습득이 가능하다.

 

ㅇ 머신러닝의 방식 중 하나인 GAN을 이용한 프로젝트를 제작하여 머신러닝에 대한 기본 이해도를 높일 수 있다.

 

<활용분야>

ㅇ 뷰티 크리에이터와 협업

- 뷰티 크리에이터와 협업하여 뷰티 크리에이터의 화장법 소개 및 홍보

 

ㅇ 메이크업 관련 교육 보조 도구

- 메이크업을 가르치는 학교나 학원 등 교육기관에서 보조 도구로 활용

 

<성과목표>

특허출원, 실용화, 공모전(이브와 공모전)

 

ㅇ 새롭게 제안하는 메이크업 튜토리얼 기술로써 특허출원

ㅇ 공모전 입상과 여러 기술(딥러닝-GAN, AR 등)에 대한 이해 및 활용

ㅇ 일반 사람들도 쉽게 구매하고 이용할 수 있도록 상용화

 

<프로젝트 수행방법>

>> 추진 일정

 

 

>> 의사소통 방법

  ㅇ 주 1회 온라인 화상회의

  ㅇ 트렐로와 카카오톡을 활용하여 소통

  ㅇ 필요시 오프라인 회의