일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- 파이썬
- 정보처리산업기사
- 코딩교육봉사
- 백준알고리즘
- 자바
- 데이터베이스
- 코틀린
- SQL
- 문제풀이
- 코딩봉사
- python
- kotlin
- 프로그래머스
- 백준
- 회고
- softeer
- 공부일지
- java
- 스프링
- 알고리즘
- BFS
- 시나공
- programmers
- 백준 알고리즘
- C++
- 1과목
- CJ UNIT
- MYSQL
- 소프티어
- SW봉사
Archives
- Today
- Total
목록인덱스 적용하기 (1)
JIE0025

✅ 목적 특정 키워드를 검색하기 위해 DB에 데이터를 조회하게 되면 LIKE %keyword% 이런식으로 접근하는데.... 게시물 본문과 같은 경우 글이 너무 많은 경우 그 안에서 키워드를 찾기란 쉽지 않다. 이런 경우에 검색 성능을 높이기 위해 고려할 수 있는것들이 존재한다. 쿼리 최적화와 더불어 인덱싱을 사용함으로써 성능개선에 도전해보게 되었다. ✅ 어떤 상황이었는가? (이전 설계의 상태 : ERD와 MySQL) 게시글(BulletinPost)와 장소(Amenity)는 뗄레야 뗄 수 없는 관계이다. ⏺ ERD BulletinPost와 Amenity는 다음과 같은 관계이다. 게시글 1개는 장소 1개를 가질수 있다. 장소 1개는 게시글 N개에 태그될 수 있다. ⏺ 요청 해당 API가 사용되기까지 과정은..
Application/이슈, 트러블슈팅
2023. 4. 24. 01:12